Forestil dig dette - Det er året 2100, og vores værste dystopiske frygt er gået i opfyldelse. Jorden er i stykker. Samfundet er fyldt med fattigdom og ulighed. Du kan hoppe over Stillehavet på flydende plastre.
Som om det ikke var dårligt nok, har maskiner fået bevidsthed og superintelligens, og - mod vores vilje - har de overtaget verden. Med kold beregning beslutter vores AI-overherrer, at mennesker havde deres chance, og at det er på tide at slippe af med os, før vi gør mere skade.
Spol nu tilbage til juni 2017, da delegerede fra hele verden mødtes i Genève til et FN-vært topmøde for at designe AI til globalt bedste. Målet var ikke kun at udvikle venlig AI, men at udvikle måder til at bruge teknologien til at gøre verden bedre for alle. Naturligvis var der masser af advarsler om teknologi, der løber voldsomt, og hvordan AI kan gøre verden værre, hvis vi ikke er forsigtige. Men det overordnede budskab var håb.
Det er sandt: Menneskeheden står over for flere problemer, end det vi sandsynligvis kan løse alene. Uden nogle drastiske og øjeblikkelige ændringer er vi sikre på at indlede en dystopisk fremtid. Men vi kan muligvis også løse disse problemer - eller i det mindste minimere deres negative virkninger - ved hjælp af AI. Her er nogle af måderne hvordan.
Beskyttelse af vores ocean ved at politiere os selv
Det er let for os jordboere at glemme, hvor vitale havene er. De dækker omkring 71 procent af jordens overflade og tegner sig for 91 procent af dens beboelsesrum. Havene er, hvor livet begyndte, og vores art har været knyttet til det lige siden.
Og alligevel laver vi et ret dårligt job med at beskytte denne ressource. The Great Barrier Reef er endnu ikke død, men det dør ud i et farligt tempo. Når levende og blomstrende koralsamfund bliver til blegede kirkegårde. På trods af regler om fangst og salg af visse marine arter er ulovlig fiskeri stadig udbredt.
Organisationer som The Nature Conservancy (TNC) udnytter nu ansigtsgenkendelsessoftware til at bekæmpe overfiskeri i et forsøg på at redde havet. I november sidste år lancerede det en konkurrence, der udfordrede softwareudviklere til at oprette et system til overvågning af optagelser fra fiskerbåde. Målet var at identificere beskyttede arter, så inspektører kan gennemse båndet og sikre, at fiskene håndteres korrekt og returneres til havet.
Dette system forventes drastisk at reducere den tid, der bruges på politiarbejde på fiskeriet. Inspektører bruger normalt seks timer på at analysere hver ti timers bånd ifølge The Guardian. Med et AI-system, der mærker minutmærket, hvor den mistænkte fisk er på filmen, kunne tiden reduceres med 40 procent.
"Slutresultatet er et utroligt første skridt i retning af at bevæge os ud over det, der i øjeblikket blev anset for umuligt."
"Det vindende hold brugte computersyn og maskinlæringsteknologi svarende til det, der bruges til ansigtsgenkendelse," sagde Matt Merrifield, TNCs teknologichef, til Digital Trends. ”Det første lag af modellerne identificerer det område i videoen, der mest sandsynligt har en fisk til stede. Det næste lag identificerer faktisk fiskens art, som kræver træning og dyb læring med en mere generisk model. Slutresultatet er et utroligt første skridt i at bevæge os ud over, hvad der i øjeblikket blev anset for at være umuligt til en æra med uundgåelig for brug af AI i fiskeriovervågning. ”
Andre initiativer er allerede i gang ved hjælp af AI til at overvåge ulovlig fiskeriaktivitet. Webstedet Global Fishing Watch sporer fiskerfartøjer rundt om i verden ved hjælp af data fra nonprofit miljøvagten SkyTruth, der udvinder satellitdata for at overvåge store skibs bevægelser. En AI-platform udviklet af Global Fishing Watch har identificeret over 86.000 tilfælde, hvor fiskerfartøjer udførte potentielt ulovlige handlinger til søs.
Forudsiger naturkatastrofer
Et af de bedste skridt mod at minimere virkningen af en naturkatastrofe er at forudsige begivenheden i første omgang. Det viser sig, at det er lettere sagt end gjort.
I årtier har forskere fra en række felter forsøgt og undladt pålideligt at forudsige jordskælv med tilstrækkelig varsel til offentligheden at forberede sig. I firserne og halvfemserne brugte nogle endda maskinindlæring, men kunne ikke etablere et pålideligt nok system ifølge Videnskabelig amerikaner. Men AI er kommet langt i de sidste par årtier, og nutidens supercomputere tillader forskere at knuse flere data hurtigere end nogensinde før.
Forskere vender nu tilbage til maskinlæring for bedre at forstå jordskælv og forudsige, hvornår de vil forekomme. Hvis det lykkes, kan metoden redde hundreder af tusinder af liv.
Forskere som Paul Johnson og Chris Marone, geofysikere ved henholdsvis Los Alamos National Laboratory og Pennsylvania State University, har fornyet interessen for potentialet for AI til at forudsige jordskælv, og de håber, det kan hjælpe med at redde liv.
”Hvis vi havde prøvet dette for ti år siden, ville vi ikke have været i stand til at gøre det,” sagde Johnson Videnskabelig amerikaner. Han anvender ikke kun AI, men nærmer sig også problemet med jordskælvsprognoser forskelligt.
”Forhåbentlig vil fremtidens beslutningstagere bruge disse værktøjer, siden de var børn.”
I stedet for at bruge standard "jordskælvskataloger", som kun indeholder data om størrelser, placeringer og tidspunkter, bruger Johnson og hans team enorme datasæt af målinger indsamlet fra kunstige jordskælv, der konstant simuleres i et Penn State-laboratorium. Algoritmerne har til opgave at analysere disse rådata - hvoraf meget synes overflødige - at søge efter mønstre, der kan hjælpe med at forudsige en simuleret jordskælv.
Algoritmerne har allerede afsløret, at visse akustiske signaler falder sammen med kommende jordskælv. Inden for simulatoren knirker tektoniske plader som trægulve, når de glider over hinanden, og systemet identificerede en særlig ændring i den lyd, før der er problemer. Selvom disse lyde endnu ikke er observeret i den naturlige verden, lytter Johnson og hans team nøje.
”Ikke alene kunne algoritmen fortælle os, hvornår en begivenhed kan finde sted inden for meget fine tidsrammer - den fortalte os faktisk om systemets fysik, som vi ikke var opmærksomme på,” sagde han. "Set i bakspejlet var det indlysende, men det var lykkedes os at overse det i årevis, fordi vi var fokuserede på de behandlede data."
Der er stadig masser af arbejde, der skal udføres, før forskere pålideligt kan forudsige jordskælv, men Johnson bruger nu virkelige data med sine algoritmer. Hvis metoden fungerer, tror han, at eksperter kunne bruge den til at forudsige jordskælv måneder eller år i forvejen.
At fodre fremtiden
Når det kommer til fodring af kloden, står vi over for en skræmmende opgave. FN håber at afslutte sult og alle former for underernæring inden 2030, hvilket er optimistisk i betragtning af at verdens befolkning nærmer sig otte milliarder mark, og det forventes at vokse mindst indtil 2050.
Selv i dag kæmper vi med at fodre alle - en ud af ni mennesker går i seng med tom mave hver nat, ifølge Verdensfødevareprogrammet.
Men forskere ved Carnegie Mellon University udvikler et system kaldet FarmView, der inkorporerer robotik og kunstig intelligens for at forudsige afgrødeudbytte og forhåbentlig gøre vores fødevaresystem mere effektivt.
FarmView arbejder ved at mobilisere en autonom jordrobot, der kan tage visuelle undersøgelser af afgrøder på forskellige tidspunkter af sæsonen, herunder ved hjælp af computersyn og maskinindlæring til at forudsige afgrødeudbytter. En algoritme analyserer derefter en bestemt plante og beder robotten om at klippe væk blade eller tynde frugt ud for at lette et forhold for mere optimal vækst. Går et skridt videre, mener CMU-forskerne, at AI kan hjælpe genetikere med at identificere og vælge gunstige træk. På denne måde ville AI arbejde sammen med opdrættere for at producere mere produktive afgrøder.
"Hvis vi havde prøvet dette for ti år siden, ville vi ikke have været i stand til at gøre det."
”Vi gør ikke dette for at erstatte folk,” sagde CMU-systemforsker George Kantor. ”Det, vi laver, er at introducere nye teknologier, der kan gøre landmændene mere effektive til det, de gør, og give dem mulighed for at bruge færre ressourcer til at gøre det. Det scenarie, vi forestiller os, involverer ikke færre mennesker; det indebærer at bruge robotteknologi og andre teknologier til at udføre opgaver, som mennesker ikke udfører i øjeblikket. ”
Hovedmålet her er ikke kun at producere mere mad, men at bruge eksisterende ressourcer så effektivt som muligt.
”Den måde, hvorpå vi producerer mad lige nu, er meget ressourceintensiv, og de tilgængelige ressourcer bliver brugt op,” sagde Kantor. "Vi er nødt til at øge mængden af mad, vi producerer såvel som kvaliteten, men gør det på en måde, der ikke antager, at vi har ubegrænsede ressourcer."
En afslutning på konflikten?
En af de mest ambitiøse planer for AI for at redde menneskeheden kommer fra sindet hos Timo Honkela, professor ved universitetet i Helsinki i Finland, der mener, at teknologier som maskinindlæring og naturlig sprogbehandling faktisk kan hjælpe med at eliminere konflikter. Han kalder sit koncept for "Fredsmaskinen", og det er mindre langt hentet, end det lyder.
Fra Honkelas synspunkt er der tre ting, som vi mennesker virkelig burde arbejde på: vores egne følelser, vores kommunikation med andre og lighed i samfundet som helhed.
”Vi lever i en kompleks verden, og vi lever komplekse liv, der er kulturelt orienterede og individuelt funderede i vores erfaring,” fortalte han Digital Trends. ”Indtil videre er maskiner udviklet på en meget stiv måde. Hvad der ikke bliver muligt, er at gøre disse systemer mere menneskelige. Min erklæring i lang tid har været: 'Det er bedre, at vi laver maskiner til at være menneskelige, fordi den anden mulighed er, at vi mennesker skal være maskinlignende for at bruge disse kraftfulde værktøjer.' "
I stedet for at hævde, at AI pludselig kan skabe verdensfred, mener Honkela, at teknologien kan hjælpe på små måder, der ville have en fremvoksende effekt. For eksempel kan fremskridt inden for maskinoversættelse lette bedre kommunikation mellem individer med forskellige baggrunde, hvilket minimerer misforståelse og deres efterfølgende konflikter, uanset hvor banalt. Fra det store billede ville alle disse løste små konflikter have en samlet effekt af at skabe et mere behageligt samfund.
”Hypotesen er, at hvis vi har denne situation, hvor vi kan forstå hinanden bedre, springer den slags naturligt frem på en fremadskridende måde til mere fredelige forhold generelt,” sagde Honkela.
Et af Honkelas hovedpunkter er, at ord er bundet af mening og sammenhæng, hvilket ikke altid er klart. Udtrykkene "Min skjorte er blå", "Jeg føler mig blå" og "Jeg er blå i ansigtet" betyder hver især meget forskellige ting, der er vanskelige for en ikke-indfødt engelsktalende at skelne mellem.
Selvfølgelig er der ikke blevet udkæmpet krige om ordet blå, men Honkela mener, at det samme system kunne anvendes på alle facetter af kommunikation.
”Jo længere væk folk er i deres oplevelse af liv, uddannelse eller kulturel baggrund, jo større risiko er der for miskommunikation,” sagde han. "Selv de ord, vi bruger, kan betyde forskellige ting for to forskellige mennesker."
I sidste ende mener Honkela, at alle fra skolebørn til verdensledere kunne have en slags AI-agent, der kunne sikre, at de forstår korrekt og taler tydeligt.
”Grundideen er at bruge en enhed som en smartphone, uanset hvad vi har ved hånden, og det kunne sige:” Christian, hvad du lige sagde, ville forstå en helt anden måde, end hvad du har til hensigt at betyde, ”sagde han.
Disse enheder kan også bruges til at hjælpe folk med at tage mere rationelle beslutninger, der kalder bias og følelsesmæssigt indfald - en funktion, der ville være ideel i nutidens politiske klima. ”Forhåbentlig vil fremtidens beslutningstagere bruge disse værktøjer, siden de var børn,” sagde Honkela, så de vil være bedre egnede til at tackle vigtige problemer uden at gå ud i et følelsesladet rant.
En afslutning på krigen er stadig en fjern drøm. Faktisk vil nogle hævde, at konflikt er iboende - eller endog væsentlig - i den menneskelige natur. Men måske kan AI gøre disse skænderier mere konstruktive ved at hjælpe mennesker med bedre at forstå hinanden. Måske snarere end at udslette menneskeheden i en eller anden dystopisk udrensning, vil AI føre os ind i en ny fremtid, hvor vi lever sammen i harmoni. Det er en fremtid, vi bliver nødt til at skabe selv.
