BERTRAND GUAY / AFP / Getty Images Der syntes ikke at være noget underligt ved den nye undervisningsassistent, Jill Watson, som sendte besked til studerende om opgaver og forfaldsdatoer i professor Ashok Goels kunstige intelligensklasse ved Georgia Institute of Technology. Hendes svar var korte, men informative, og det var først, når semesteret sluttede, at de studerende lærte, at Jill overhovedet ikke var en "hun", endsige et menneske. Jill var en chatbot, bygget af Goel for at hjælpe med at lette belastningen på sine otte andre menneskelige TA'er.
”Vi troede, at hvis en AI TA automatisk ville besvare rutinemæssige spørgsmål, der typisk har skarpe svar, så kunne det (menneskelige) lærerpersonale engagere de studerende om de mere åbne spørgsmål,” sagde Goel til Digital Trends. ”Det er først senere, at vi blev motiverede af målet om at opbygge menneskelignende AI TA'er, så de studerende ikke let kan se forskellen mellem menneskelige og AI TA'er. Nu er vi interesserede i at opbygge AI TA'er, der forbedrer studerendes engagement, fastholdelse, ydeevne og læring. ”
AI ændrer både uddannelsens ansigt og funktion.
AI integreres hurtigt i alle aspekter af vores liv, og ligesom eleverne i Goels klasse er vi ikke altid klar over, hvornår vi beskæftiger os med det. Men AIs indflydelse på uddannelse vil være tydelig i de kommende år, da disse systemer kommer ind i klasseværelser overalt.
Ligesom computere og internettet vil AI ændre både ansigt og funktion - hvad, hvorfor og hvordan - uddannelse. Mange studerende vil blive undervist af bots i stedet for lærere. Intelligente systemer rådgiver, vejleder og vurderer opgaver. I mellemtiden vil kurserne selv ændre sig fundamentalt, da lærere forbereder de studerende på et jobmarked, hvor millioner af roller er blevet automatiseret af maskiner.
AI inden for uddannelse - eller AIEd - lyder som noget fra en fjern fremtid, men det er allerede et emne af interesse for både akademikere og virksomheder. AI-drevne pædagogiske legetøj har oversvømmet markedet i løbet af de sidste par år, mange af dem via crowdfunding-platforme som Kickstarter og Indiegogo, hvor de ofte overstiger deres økonomiske mål.
BSIP / Universal Images Group / Getty Images BSIP / Universal Images Group / Getty Images Professor Einstein lærer for eksempel børn om videnskab via tåbelige ansigtsudtryk og en robottysk lilt. Udviklet af Hanson Robotics og understøttet af IBM Watson og Microsofts Xiaobing chatbot, skabte virksomhedens Kickstarter-kampagne næsten $ 113.000. I mellemtiden tilbyder startup Elemental Path CogniToys, en række pædagogiske smarte dinosaurer designet til at spille spil, holde samtaler og hjælpe børn med at lære at stave. Deres Kickstarter-kampagne raked i hele 275.000 dollars fra bagmænd i 2015.
"Store ting venter på AI-drevne pædagogiske legetøj," fortalte Danny Friedman, direktør for læseplan og erfaring hos Elemental Path, Digital Trends. ”Jeg forudser dem i hvert klasseværelse som et supplerende læringsværktøj, der ikke kun er integreret i en lærers læseplan, men forbundet med en studerendes personlige data, såsom foretrukne læringsmetoder og interesseområder. Jeg forudser dem også i hvert hjem, ikke kun for at hjælpe med at besvare spørgsmål, men for at hjælpe med at indgyde pro-sociale interaktioner. AI-drevet legetøj vil være lige så allestedsnærværende i husholdninger som mobiltelefonen. ”
"Store ting venter på AI-drevet undervisningslegetøj."
En studerendes engagement med AI vil kun stige, når han / hun opgraderer gennem skolesystemet. Uddannelses-AI-legetøj vil blive erstattet af vejledere, hvis opgave det er at identificere emner med svaghed og lette yderligere træning.
Lærere vil blive frigjort fra den humdrum opgave at klassificere papirer i emner fra videnskab til samfundsvidenskab. Systemer som Wolfram Alpha kan allerede besvare komplekse matematiske ligninger og forespørgsler på sprog, der er informativt og tilgængeligt. At integrere en motor som denne i et automatiseret klassificeringssystem - især for kvantitative problemer - ville være en leg. Undervisere vil glæde sig, da de får beføjelse til at fokusere på de mere personlige aspekter af uddannelse.
"Når det kommer til AI i undervisning og læring, kan mange af de mere rutinemæssige akademiske opgaver (og mindst givende for undervisere), såsom klassificeringsopgaver, automatiseres," skriver forskere Mark Dodgson, direktør for Technology and Innovation Management Center, University of Queensland Business School og David Gann, Imperial Colleges vicepræsident, i en nylig rapport om AI og videregående uddannelse til World Economic Forum.
Pepper, et multifunktionelt menneskeformet robotdesign af Softbank, er den første humanoide robot, der bliver vedtaget i japanske hjem. Når en studerende når gymnasiet, går hun muligvis ind i førsteårsskiftet sammen med det, som AIEd-eksperter i en Pearson-rapport kalder en "følgesvend for livslang læring." I de sidste ni år skulle denne digitale ledsager have ledsaget hende i klassen, hjulpet hende med lektier og lært sammen med hende.
Læringspartneren - som muligvis manifesterer sig som en robot T. rex eller mere sandsynligt noget subtilere, som en smartphone-applikation - ville endda lejlighedsvis fungere som en elev selv og lade den menneskelige studerende lære det, hun har lært, og hjælpe med at styrke sin viden .
”Denne ledsager ville være tilgængelig for den studerende i hele [hans eller hendes uddannelse],” fortæller Wayne Holmes, medforfatter til Pearson-rapporten og foredragsholder ved The Open University's Institute of Educational Technology, Digital Trends. ”På et hvilket som helst tidspunkt kan det antyde, at de kan arbejde, eller støtte dem med arbejde, de har svært ved. Det vil også give information til læreren, så læreren kan engagere sig ... Ideen er, at læringskammeraten over tid kan opbygge denne profil af individet, der kan bruges til at støtte dem i at komme videre. ”
Disse digitale læringspartnere er beregnet til at støtte lærere i stedet for at erstatte dem, insisterede Holmes. Han forventer faktisk, at undervisere vil have AI-assistenter for at gøre deres job lettere og mere effektive.
Disse digitale læringspartnere er beregnet til at støtte lærere i stedet for at erstatte dem.
”Lærere ville have deres egen ledsager, de er deres egen AI-undervisningsassistent,” sagde han og tilføjede, at en studerendes ledsager og en lærers AI-assistent “ville kommunikere, så undervisningsassistenten ville vide, hvad der foregår med den enkelte studerendes profil og ville være i stand til at interagere med det. ”
På det tidspunkt, hvor en studerende tilmelder sig et universitet, vil hun være produktet af to "sind", hvis du vil: den, der er indeholdt i hendes hjerne, og den AI, som hun har udviklet som en læringspartner. Og på universitetet selv vil AI være overalt - som tekniske studerende i klasselokalet, støtte i tilmeldingskontoret og endda som akademiske rådgivere. I år beskæftigede det tekniske universitet i Berlin en chatbot ved navn Alex til at hjælpe studerende med at planlægge deres kursuskalender.
"Jeg tror, at fordelene ved chatbot-systemet er informationens fuldstændighed og tilgængelighed," sagde Thilo Michael, i øjeblikket ph.d.-studerende ved TU Berlin, der designede systemet som en del af sin kandidatstudie. ”Chatboten forsøger at oversætte de studerendes spørgsmål til søgbare forespørgsler, ligesom en menneskelig rådgiver ville, men den har alle de tilgængelige oplysninger på én gang. Menneskelige rådgivere skulle søge i forskellige online-systemer og måske endda give et ufuldstændigt sæt information. ”
Michael understregede, at systemet ikke er designet til at erstatte mennesker. ”Systemet er i stand til at besvare pragmatiske spørgsmål om de tilgængelige kurser og hovedfag, men er ikke i stand til at besvare spørgsmål på et bredere niveau,” sagde han. ”Jeg tror, at systemet meget vel kunne bruges i kombination med rådgivning for at få det bedste fra begge verdener.”
Uden for konventionelle læringsinstitutioner har AI potentialet til at gøre uddannelse tilgængelig for flere mennesker. I udviklingsregioner, hvor lærere er få og langt imellem, kan et robust AI-system bruges til at undervise studerende med minimal eller ingen engagement fra en menneskelig underviser.
XPrize Foundation, der designer moonshot-konkurrencer for at tilskynde til "radikale gennembrud til gavn for menneskeheden", tilbyder i øjeblikket $ 10 millioner til det hold, der udvikler den bedste basale læringsapplikation, der kan erstatte en lærer for børn med adgang til en tablet, men intet menneske underviser. I juni valgte XPrize elleve semifinalister fra næsten 200 hold, der deltog i Global Learning-konkurrencen. Det er sandsynligt, at det vindende system vil blive understøttet af AI for at give mere personaliserede og dynamiske lektioner.
Alligevel er der ingen mangel på etiske spørgsmål, der skal behandles, inden AI fuldt ud implementeres i uddannelse, noget Holmes og hans kolleger er hurtige til at genkende. For det første skal undervisere overveje fortroligheden og fortroligheden af de indsamlede data, især når disse data vedrører børn. Hvem vil f.eks. Eje oplysningerne? Og hvem har adgang til det?
”Der er ikke et indlysende svar på dette problem, men det er et problem, der skal tages i betragtning,” sagde Holmes.
Og før psykologer opdrager en generation med AIEd-ledsagere, bør de have en vis forståelse af deres konsekvenser for udviklingen. Bliver de studerende afhængige af teknologien? Og hvad sker der, hvis systemet ikke fungerer eller fejler? Tilsvarende vanskelige spørgsmål, men spørgsmål, der er værd at udfordre at besvare for fremtiden for vores største ressource - hovedet på den næste generation af menneskeheden.
