Twitter bruger A.I. At trække de forfærdelige automatisk beskårne fotos

twitter auto afgrøder forbedres med ai Twindesign / 123RF Funktionen Twitter automatisk afgrøde fungerer som en tweets tegnbegrænsning for at holde billederne på mikrobloggingplatformen i overensstemmelse med resten af ​​feedet - men nu bliver Twitter bedre på disse afgrøder takket være kunstig intelligens. Twitter udruller nu en smartere autoafgrøde baseret på neurale netværk, meddelte virksomheden i et blogindlæg den 24. januar.

Den tidligere funktion til automatisk beskæring fungerede ved at bruge ansigtsgenkendelse til at holde ansigter i rammen. Når der ikke blev registreret ansigter i billedet, beskærede softwaren simpelthen previewen i midten, mens et klik på billedet gjorde det muligt for brugerne at se hele billedet. Twitter siger, at afgrødemuligheden uden ansigter ofte ville føre til akavede afgrøder, mens softwaren undertiden ikke identificerede ansigter korrekt.

For at rette disse akavet beskårne previews brugte Twitter-ingeniører det, der kaldes fremtrædende billedkort, til at træne et neuralt netværk. Fremtrædende kort bruger øjesporere til at bestemme de områder på et billede, der mest fanger seernes øje. Tidligere forskning i området viste, at seerne har tendens til at fokusere på ansigter, tekst, dyr, objekter og områder med høj kontrast.

Twitter brugte tidligere data til at træne programmet til at forstå, hvilke områder af billedet der er de vigtigste. Ved hjælp af disse data kan programmet genkende disse funktioner og lave den automatiske afgrøde et sted, der efterlader de mest visuelle områder inde i afgrøden.

Men Twitter var ikke færdig - selvom softwareprogrammet fungerer godt, er det også langsomt, hvilket ville have forhindret tweets i at blive sendt i realtid. For at løse det akavede afgrødeproblem uden en afmatning forfinede Twitter programmet igen ved hjælp af to forskellige teknikker, der forbedrede hastigheden ti gange. Den første trænet et mindre netværk ved hjælp af det første gode, men langsomme program for at fremskynde disse afgrøder. Dernæst bestemte softwareingeniørerne et antal visuelle punkter, der skulle kortlægges på hvert billede, og fjernede effektivt de mindre, mindre vigtige visuelle signaler, mens de største områder blev intakt.

Autobeskæring på Twitter Før Twitter automatisk beskæring Efter

Den resulterende software giver billeder mulighed for at sende i realtid, men med bedre afgrøder. I en gruppe før- og efterbilleder viser Twitter billeder med ansigter, som det tidligere system ikke kunne registrere korrekt beskåret til ansigt snarere end fødder. Andre eksempler viser billeder af objekter, der blev skåret ud i det første program, fordi de ikke sad midt i billedet, men blev mere passende beskåret ved hjælp af de opdaterede algoritmer. Et andet eksempel viser, at programmet genkender tekst og justerer afgrøden til at omfatte et tegn.

Den opdaterede beskæringsalgoritme rulles allerede ud globalt på både iOS- og Android-apps såvel som Twitter.com.

Seneste indlæg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found