Det har længe været kommet, men mainstream-teknologi og sociale medier har for nylig taget en langt mere samordnet holdning mod pornografi - vidne til Facebooks strenge standarder mod nøgenhed og seksuelt indhold, Googles fjernelse af hævnpornoresultater fra søgning og nu Twitters erhvervelse af kunstig efterretningsfirma Madbits, der genkender og markerer pornografi for at gøre dit Twitter-feed mere sikkert til arbejde.
Dette er den første store projektmilepæl, Madbits har opnået, siden han tiltrådte giganten for sociale medier i 2014, men det er en betydelig. Nu er systemet i stand til at identificere pornografisk indhold med en forbløffende høj grad af nøjagtighed og har et betydeligt potentiale i at reducere antallet af menneskelige timer brugt på at pore over og fjerne grafisk indhold fra sider som Twitter, Facebook, Google+ og lignende.
Virksomheden startede i 2013 som projektet fra Clément Farabet, en forsker fra New York University. I løbet af året som en uafhængig enhed byggede Madbits “visuel intelligens-teknologi, der automatisk forstår, organiserer og udtrækker relevant information fra rå medier.” Sammen med medstifter Louis-Alexandre Etezad-Heydari skabte Farabet og Madbits-teamet deres "teknologi baseret på dyb læring, en tilgang til statistisk maskinindlæring, der involverer stabling af enkle fremskrivninger for at danne kraftige hierarkiske modeller af et signal."
Naturligvis fangede denne meget sofistikerede software nogle temmelig tunge hitters opmærksomhed, og mens ingen andre syntes helt sikre på, hvordan man kunne anvende denne revolutionerende nye teknologi, satte Twitter straks Madbits-teamet på prøve og bad dem om at identificere upassende og pornografiske billeder der ofte vises på platformen. Som Alex Roetter, SVP of Engineering på Twitter, sagde til Wired: ”Når du foretager en erhvervelse - selvom de kommer ind for at gøre noget bredt - vil du give dem noget specifikt, så du lærer hinanden at kende og sørge for erhvervelsen fungerer. Så vi gav dem problemet med NSFW. ”
Og nu har denne erhvervelse bestemt betalt sig. Som Wired rapporterede sidste år, gør hundreder af tusinder af oversøiske arbejdere due diligence, det beskidte arbejde, der gør det muligt for vores sociale medieplatforme at fungere på det relativt PG-13 niveau, vi er vant til. De bruger timer på at sikre, at grafisk indhold - seksuelt, voldeligt eller på anden måde - ikke påvirker vores beskyttede syn på verden, potentielt på bekostning af deres egen mentale og psykologiske velbefindende (overvej at skulle se på Justin Beibers for nylig Instagrammed posterior som en betingelse for dit beskæftigelse).
Men ved hjælp af Madbits, som kan identificere NSFW-billeder med kun en 7 procents fejlmargin, kan disse arbejdere fritages for nogle af disse dystre opgaver.
Hele virksomheden kaster et nyt lys over mulighederne for maskinindlæring, og hvordan AI kan hjælpe yderligere teknologiske fremskridt. Som Roetter bemærker, ”Du har generelt brug for mennesker til at mærke dataene. Men så anvendes modellen fremadrettet på sager, du aldrig har set før, så du reducerer behovet for mennesker dramatisk. Og det er selvfølgelig lavere ventetid, fordi modellen kan gøre det i realtid. "
Og da maskiner bliver bedre til at markere dette indhold, vil behovet for menneskelig interaktion med sådan drivel forhåbentlig fortsætte med at falde.
