Tidligere på måneden skubbede et autonomt testkøretøj ud af sin bane for at undgå en fusionerende bil for kun at ramme en motorcykel i den bane, den bevægede sig ind i. Hvis dette er alt hvad du ved om historien, lyder det som den form for moralsk valgkonkurrence, der ofte kommer op i diskussioner om kunstig intelligensadfærd: mellem to dårlige resultater, hvordan beslutter maskinen, hvilket kurs der skal følges? Svinger du ud for at undgå at ramme fodgængeren, der krydser gaden, hvis det betyder at køre over cyklisten i cykelbanen?
Kun det er slet ikke, hvad der skete. Køretøjet, der drives af Waymo, havde en menneskelig "sikkerhedschauffør" bag rattet, som havde taget manuel kontrol over bilen øjeblikke før ulykken indtraf. Som reaktion på den fusionerende bils pludselige bevægelse styrede han for at undgå det og så simpelthen ikke motorcyklisten i den tilstødende bane. Hvis føreren ikke havde gjort noget, er det sandsynligt, at det autonome køretøj ville have undgået begge potentielle ulykker.
At kunstig intelligens og automatisering i sidste ende vil gøre vores veje mere sikre, er nu en velkendt kendsgerning, selvom mange af os har svært ved fuldt ud at omfavne ideen om førerløse biler. Oversættelse af sprog, køb og salg af aktier, prognoser for vejret - det er alle områder, hvor A.I.s bidrag er af åbenbar fordel. Men stigningen i A.I. sker ikke kun steder, hvor menneskelige fejl er almindelige; langt fra det, A.I. er allerede uddannet til at gøre eller i det mindste efterligne en af de ting, der gør os mennesker: vores kreativitet.
En hjælpende, robothånd
I oktober blev en A.I. maleri solgt på auktion for over $ 400.000. A.I., der blev brugt af det franske kunstkollektiv Obvious, blev trænet i 15.000 portrætter lavet mellem det 14. og 20. århundrede, hvor de studerede deres stilarter og blandede dem til deres egne. Dette er kreativitet ved brutal kraft. En maskine kan ikke mærke, men sover heller ikke; give det nok data til at knase, og det kan give dig noget tilbage, der ærligt synes at være kreativt.
Timothy A. Clary / Getty Images Forståeligt nok er denne type A.I. kan bekymre sig om arbejdende reklamer, men selvom maskiner skriver deres egne scripts og producerer hele album, vil de faktisk ikke kunne erstatte menneskelige kunstnere snart. Og når nyheden aftager, er der betydelig tvivl om, at andre kunstværker, der produceres af A.I.
Heldigvis er "venligere" A.I.'er allerede her, ikke for at gøre vores arbejde for os, men for at gøre vores job lettere. Kunstig intelligens har været i centrum de sidste to år på Adobe MAX, det årlige show og konference, der holdes af virksomheden bag Photoshop, Lightroom, After Effects og mange andre kreative applikationer. Adobes A.I. motoren hedder Sensei, og den driver nu en række værktøjer i hele Creative Cloud-pakken.
A.I. blev uddannet på 15.000 portrætter lavet mellem det 14. og 20. århundrede. Dette er kreativitet ved brutal kraft.
I et interview med Digital Trends på MAX i år sammenlignede Tom Hogarty, seniordirektør for Digital Imaging hos Adobe, ankomsten af A.I. til flytningen fra pc til mobile enheder som kreative værktøjer. Adobe havde lige vist Photoshop til iPad og Premiere Rush, en videoredigeringsapp til flere enheder.
”Det var en seismisk genfokusering af ressourcer og prioriteter,” fortalte Hogarty til Digital Trends. ”Jeg tror, skiftet til A.I. og ML [maskinindlæring] er et lige så stort tektonisk skift i branchen lige nu. ”
Adobe forestiller sig, at Sensei udfylder kløften mellem menneske og maskine for at lave en opgave, der er konceptuelt enkel, men mekanisk vanskelig, så let at trække, som den er at tænke på.
Folk er medfødte gode til visse opgaver, hvor maskiner traditionelt fungerer dårligt, såsom at genkende objekter på et fotografi. Computere er derimod gode til at katalogisere, ændre eller fjerne og erstatte disse objekter - men et menneske skal klart definere dem først, enten ved at tilføje nøgleord i tilfælde af katalogisering eller ved at etablere et objekts grænser gennem udvælgelses- og maskeringsproces.
Disse mekaniske opgaver kræver ofte omhyggelig opmærksomhed på detaljer og tager frustrerende lang tid for et menneske at fuldføre. Tilføjelse af nøgleord, en forudsætning for at organisere billeder baseret på deres indhold, er sådan en skræmmende proces, at få fotografer gør det pålideligt. Lightroom Product Manager Josh Haftel kender kampen godt.
"Du som menneske vil sandsynligvis være meget bedre [end en computer] til at kunne sige" stol, kamera, telefon, solbriller, bærbar computer ", men det vil tage dig for evigt," fortalte Haftel Digital Trends.
Adobe Men hvad nu hvis computeren var lige så god til at føje nøgleord til fotos som du er? Eller hvad hvis fjernelse af et objekt krævede lidt mere end at klikke på det? Med den A.I.-aktiverede søgning i Adobe Lightroom CC og værktøjet Select Subject i Photoshop CC handler denne drøm næsten om en realitet. Disse værktøjer er endnu ikke 100 procent nøjagtige, men de giver allerede reklamer en hurtig start på det ville være tidskrævende opgaver.
Mens Sensei-drevet søgning var i Lightroom CC fra starten, gjorde det et stort spring fremad i år med tilføjelse af ansigtsgenkendelse. Sensei kan opdage og organisere mennesker - og andre objekter - med en hastighed på titusinder af billeder i sekundet. De potentielle tidsbesparelser er enorme.
Adobes A.I. indsatsen går også ud over stillbilleder. Det kommende Content Aware Fill-værktøj i After Effects fjerner faktisk et objekt fra hver videoramme og udfylder problemfrit baggrunden med minimal brugerinput. At se dette i aktion er en smule forbløffende, som at se en tryllekunstner trække en kanin ud af en hat - du ved, at der er en forklaring på det, men du kan ikke finde ud af det.
Spidsen af isbjerget
A.I. er ikke magi; det er videnskab. Alligevel ved ingen rigtig nøjagtigt, hvordan A.I. gør hvad det gør, og det er en potentielt skræmmende forudsætning. Computeren træner sig selv; et menneske er kun forpligtet til at give det det første træningsdatasæt. Hvad der er interessant, hvis ikke ligefrem overraskende, er, at det er i de træningsdata, hvor der ofte opstår problemer i A.I. programmering i form af menneskelig bias, der lækker ind i maskinen. Hvis dataene er partiske, kan den resulterende algoritme tage beslutninger, der er unøjagtige, endda sexistiske eller racistiske.
A.I. er ikke magi; det er videnskab. Alligevel ved ingen rigtig nøjagtigt, hvordan A.I. gør hvad det gør.
”Det bliver virkelig svært at ikke have bias, det vil altid være der,” fortalte Adobes direktør for oplevelsesdesign Jamie Myrold pressen på MAX 2018. ”Men det er noget, vi helt sikkert fokuserer på, og det er en anden færdighed, som designere bliver nødt til at overveje som noget, de helt sikkert ejer, og ikke bare lade den sorte boks i algoritmen skræmme dem. ”
Så skræmmende som det kan være, denne ukendte natur af A.I. er også det, der gør det så spændende. Potentialet for A.I. at løse problemer er næsten ubegrænset, og så længe vi har indført foranstaltninger til at identificere og korrigere for forspændinger, kan det gøre meget godt, samtidig med at vores liv bliver lettere.
For reklamer, især dem der tjener deres penge på kreative sysler, opstår bekymring, når en A.I. kan efterligne et menneske tilstrækkeligt. Hvorfor ansætte en grafiker til at designe dig et nyt logo, hvis du bare kan tilslutte nogle parametre til en computer og lade den spytte en ud, der er helt i orden?
Vi er stadig en vej væk fra den virkelighed, men det er ikke svært at se på, hvor vi er nu og ekstrapolere dette scenario som en eventualitet. A.I. allerede i Adobe Lightroom kan automatisk forbedre fotos - løfte skygger, gendanne højdepunkter, justere eksponering og mætning - med overraskende dygtighed.
Skylum Luminar Sky Enhancer
Mens Adobes implementering af dette sigter mod at give fotografer et solidt udgangspunkt for yderligere redigering, er andre udviklere allerede gået ud over det. Skylum, tidligere Macphun, har flere A.I.-drevne justeringer i sin Luminar fotoredigeringssoftware for at gøre alt fra automatisk forbedring af himlen til tilføjelse af realistiske solstråler til et billede. Du kan nu dramatisk ændre et fotografi med et minimum af viden om fotoretouchering.
Dette signalerer ikke nødvendigvis problemer for arbejdende reklamer. Vi kan her sammenligne med stigningen i digital fotografering, hjemmepc-videoredigering, smartphones og et vilkårligt antal andre teknologier, der drastisk sænkede bjælken for adgang til professionel indholdsproduktion. Mens kreative industrier er blevet blandet igen og igen, har de altid overlevet. Uanset om de er bedre eller værre, afhænger det af, hvem du spørger, men mængden og mangfoldigheden af kreativt indhold har aldrig været højere, end det er nu.
Og på trods af sine succeser, A.I. står stadig over for nogle betydelige udfordringer. I øjeblikket i teknologivisning er Adobe Lightrooms bedste fotos-funktion en anden Sensei-drevet teknologi med enormt tidsbesparende potentiale. Det analyserer dine billeder på tværs af en række parametre for automatisk at vise dig de bedste, samtidig med at der tages hensyn til dine manuelle vurderinger. Selv i sin tidlige tilstand fungerer det imponerende godt, men det viser også de nuværende grænser for A.I.
"Hvor maskinlæring, i det mindste i dag, fejler, er forståelse af følelsesmæssig sammenhæng."
"Hvor maskinlæring, i det mindste i dag, fejler, er forståelse af følelsesmæssig sammenhæng," forklarede Haftel. ”Så maskinen ved ikke, at det virkelig mørke, kornede billede er et billede af din bedstemor, og det er det sidste billede, du har af hende. Og det vil det aldrig nogensinde kunne fortælle. ”
Haftel var hurtig til at tilføje: "Jeg skulle ikke sige aldrig - aldrig sige aldrig - men i det mindste kan det ikke gøre det i dag."
Gør A.I. har grænser? Vil vi nogensinde nå et plateau i A.I. udvikling? Nvidias Andrew Page, produktchef i virksomhedens Media and Entertainment Technologies-division, synes ikke det. Nvidia-servere driver al Adobe Sensei-træningen, og virksomhedens nyeste RTX-grafikkort inkluderer tensorkerner, der er bygget specielt til at fremskynde A.I. kommandoer. Nvidia ser tydeligt A.I. spiller en stor rolle i fremtiden.
"Vi er stadig i begyndelsen af [A.I.]," fortalte Page Digital Trends. ”Da computeren slags lærer sig, hvordan man gør ting, er der virkelig ikke noget, der er gjort. Ligesom os som mennesker er vi aldrig færdige med at lære. Jeg tror, vi ser bare toppen af isbjerget af, hvad A.I. kan også gøre for reklamer eller for andre industrier. ”
Et potentielt skift er overgangen fra serveruddannet A.I. til lokalt uddannet A.I., som bedre kunne svare på den enkelte brugers unikke behov eller kunstneriske stil. Når maskinindlæring kan udføres på en hjemme-pc i stedet for at kræve et datacenter, åbner det nye muligheder for A.I. udvikling. For nu gør beregningskravene og den store størrelse af træningsdatasættene lokal træning vanskelig for alle undtagen de enkleste opgaver, men dette vil sandsynligvis ændre sig med tiden.
Hvordan dette alt sammen kan ende med at ændre vores definition af kreativitet. Som Adobes Haftel udtrykte det uden den nødvendige slid om manuelt at bruge software til at lave kunst, ”Vi kan fokusere på det næste niveau af kreativitet. Vi ved ikke, hvad det vil være, men vores job hos Adobe er løbende at støtte det og styrke det. ”
