En kort forklaring på automatisering og hvordan det vil påvirke økonomien

en kort forklaring om automatisering, og hvordan det vil påvirke økonomien bmw leipzig fabriksmaskinerTidligere på året afskaffede finansminister Steven Mnuchin spørgsmål om automatisering og hævdede, at AI ikke virkelig ville påvirke job i USA i yderligere 50 eller 100 år. "Da det vedrører kunstig intelligens, der overtager amerikanske job," sagde han, "jeg tror, ​​vi er så langt væk fra, at det ikke engang er på min radarskærm."

Det var en underlig ting at sige og bekymrende for alle, der endda er fjernbevidste om nye teknologier.

En Ball State-undersøgelse fra 2015 beskyldte robotter og AI for omkring 87 procent af det amerikanske jobtab mellem 2000 og 2010. 38 procent af de amerikanske job kan være i fare i 2030'erne ifølge PricewaterhouseCoopers og 35 procent i Tyskland, 30 procent i Storbritannien og 21 procent i Japan kan have en lignende skæbne. Præsidentens administrerende kontor udarbejdede endda en rapport på 55 sider med titlen Kunstig intelligens, automatisering og økonomi, som skitserede virkningen af ​​teknologierne på arbejdsmarkedet og advarede om, at millioner af arbejdere kan blive fordrevet.

Mnuchin må have savnet beviserne (eller simpelthen ikke læst dem), så det er ingen stor overraskelse, at en nylig 184-siders rapport fra et ekspertpanel bestående af forskere fra MIT og Carnegie Mellon konkluderede, ”[Politikere] flyver blinde ind i hvad er blevet kaldt den fjerde industrielle revolution eller den anden maskintid. ”

Emnet automatisering er frygteligt unsexy, og fakta er ret grimme, så det er let at se væk og lade som om de ikke eksisterer. Det er endnu lettere at pege på andre årsager til amerikansk jobtab og gøre dem til talepunkterne. Men AI avancerer i et voldsomt tempo, robotter bliver mere og mere kompetente til menneskelige opgaver, og mange af os kan være ude af et job hurtigere, end vi kan reagere.

Hvad er i fare?

Sidste december delte en manager hos Apples leverandør FOXXCON sin virksomheds plan om at afskedige tusindvis af fabriksarbejdere, mens deres opgaver blev automatiseret. Og selvom chefens job er sikrere end den lille fyrs, kommer automatisering i alle former og størrelser. Orange KUKA-industrielle robotter - plakatbørn i den anden maskinalder - er de mest oplagte eksempler. Men de er ikke de eneste, og de vil sandsynligvis ikke have den største indvirkning.

I de næste par årtier vil AI påvirke enhver beskæftigelse og automatisere opgaver for revisorer, advokater og journalister.

Lastbil vil sandsynligvis være det første job, der går, da flere og flere autonome køretøjer kommer på vejene i de kommende år. Taxichauffører kan snart følge. Mellem 2,2 og 3,1 millioner eksisterende job er truet af selvkørende systemer, ifølge White House Council of Economic Advisers.

Mellem 2,2 og 3,1 millioner eksisterende job trues af selvkørende systemer.

I årevis har hoteller brugt robotter til at levere værelsesordrer og friske håndklæder til gæsterne, mens Silicon Valley-firmaer har investeret i robotvagter. Fysiske robotter som dette er bestemt mere synlige tegn på automatiserings indflydelse på serviceindustrien, men usynlige samtalecomputerprogrammer vil have en af ​​de mest gennemgribende virkninger. Gartner forudsiger, at chatbots vil automatisere over 85 procent af interaktionen mellem kunder og virksomheder inden 2020. I en ikke så fjern fremtid eksisterer chancen for at få en menneskelig operatør muligvis ikke længere.

En nylig undersøgelse foretaget af McKinsey Global Institute malede et mere optimistisk billede, hvilket tyder på, at ny teknologi vil ændre job i stedet for at eliminere dem helt. Ifølge rapporten kunne kun fem procent af jobene automatiseres fuldstændigt med nutidens teknologier, men 45 procent af alle individuelle aktiviteter - ting som at kontrollere e-mail, besvare opkald og arkivere papirer - kunne automatiseres ved hjælp af nuværende teknologier. ”Den rigtige måde at se på automatisering er på niveauet for individuelle aktiviteter, ikke hele job,” sagde McKinsey-partner Michael Chui.

Hvorfor er det sådan et problem?

På nogle måder er automatisering en velsignelse, da maskiner vil overtage mange af de opgaver, som vi helst ikke vil gøre alligevel, mens AI alene kunne fordoble de årlige økonomiske vækstrater for nogle lande inden 2035, ifølge analytikere fra Accenture.

Men den samlede økonomiske gevinst vil ikke nødvendigvis sive ned til individet. Selvom nye teknologier vil skabe nogle nye job, vurderer selv konservative, at automatiseringsteknologi vil sætte milliarder af mennesker ud af arbejde, samtidig med at de potentielt skaber endnu mere økonomisk ulighed.

Obama-administrationens automatiseringsanmeldelse henviser til superstjerne-forudindtaget teknologisk forandring. ”I stedet for at alle modtager mindst en del af fordelen,” forklarede rådet, “vil langt størstedelen af ​​denne værdi gå til en meget lille del af befolkningen.” Uden omhyggelig forberedelse vil scenarier som dette sandsynligvis forekomme.

Hvad kan man gøre?

Kort efter en butlerjihad er der et par måder, vi kan reagere på automatisering på. Nogle mennesker - som Elon Musk - opfordrer til at udvide mennesker til at konkurrere med maskiner. Andre siger, at en universel grundindkomst er nødvendig for at opretholde et samfund med en acceptabel levestandard. Selvom nogle lande eksperimenterer med basisindkomst, er begge disse løsninger stadig langt væk. Der er dog ting, vi kan gøre lige nu for at hjælpe med at afhjælpe disse problemer.

Til at begynde med skal uddannelsessystemet overveje et skift fra uddannelse af studerende til erhverv til undervisningsevner, der er egnede til et konstant skiftende arbejdsmiljø.

”Jeg prøver at være optimistisk, fordi jeg synes, der er nogle værdifulde roller, som mennesker stadig kan spille

"Jeg ville forsøge at udvikle komplekse sociale interaktionsfærdigheder og lederskab, kunstneriske og videnskabelige interesser, kreativitet og generelt et sind, der var beregnet til at løse komplekse problemer og være fleksible, et sind, der kan lide at lære konstant," sagde Rodica Damian, hvis nylige undersøgelse viste, at personlighedstræk, såsom ekstraversion og interesser, kunne bruges til at forudsige, om nogen vil vælge et let automatiseret job. "Jeg ville også forsøge at målrette folks åbenhed over for oplevelse og fleksibilitet og forståelse for, at jobkrav i fremtiden måske ændres så hurtigt, at folk bliver nødt til at være åbne for fleksibelt at skifte opgaver og konstant lære nye færdigheder."

Overgangen vil være vanskeligere for folk, der allerede er i arbejdsstyrken, som lastbilchauffører, der har specialiseret sig i færdigheder, der ikke let overføres til andre erhverv. Eksperter som Tom Davenport, medforfatter til Kun mennesker har brug for at ansøge: Vindere og tabere i en alder af smarte maskiner, foreslår, at arbejdere fokuserer på at udvikle færdigheder, der ikke let kan replikeres af maskiner, såsom kreativitet og sociale færdigheder på højt niveau.

”Jeg prøver at være optimistisk,” sagde Davenport, “fordi jeg tror, ​​at der er nogle værdifulde roller, som mennesker stadig kan spille i forhold til disse smarte maskiner, men jeg synes ikke, det er på tide at være tilfreds med det. Enhver type arbejdstager bliver nødt til at arbejde hårdt for at opretholde de rigtige slags færdigheder og udvikle nye færdigheder. ”

Og skønt AI er væk fra Mnuchins radar, skal regeringen begynde at forberede sig på en fremtid, der nærmer sig hurtigt. I ekspertpanelets 184-rapport foreslog forskere, at regeringer udvikler en slags AI-indeks for at overvåge, hvordan disse nye teknologier udvikler sig. ”Et omfattende indeks over AI ville give objektive data om tempoet og bredden af ​​udviklingen,” skrev panelmedformænd Tom Mitchell og Erik Brynjolfsson.

Automatisering kan faktisk føre til slutningen af ​​arbejdet på godt og ondt. Bedre fordi vi får mere fritid; værre, fordi det kan føre til mere ulighed. Uanset hvad er det vigtigt, at den fremtidige arbejdsstyrke, undervisere, arbejdsgivere og politikere anerkender fakta og forbereder sig i overensstemmelse hermed.

Seneste indlæg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found