MITs trådløse teknologi kunne overvåge dit helbred ved at spore din gåhastighed

At måle en persons gåhastighed ved hjælp af en bærbar enhed er faktisk meget vanskeligere, end du måske tror. For eksempel baserer enheder som FitBits deres skøn over, hvor hurtigt en person kun går på antallet af skridt, der resulterer i tal, der ikke altid er korrekte.

Et nyt forskningsprojekt udført ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hævder dog at have knækket denne udfordring - med et system, der kan måle gåhastigheden for flere mennesker med 95 til 99 procent nøjagtighed. Mest imponerende af alle? Det kræver ingen bærbar teknologi overhovedet.

I stedet involverer det en vægmonteret sensor kaldet WiGait, der kan placeres i en persons hjem. Ved at analysere de trådløse signaler, der reflekteres fra en persons krop, er holdet i stand til at komme med sine nøjagtige forudsigelser. Det er også i stand til at fastslå en persons skridtlængde med 85 til 99 procent nøjagtighed.

Jason Dorfman Jason Dorfman

Men selvom dette bestemt er en imponerende datalogisk demo, er det, hvad holdet ønsker at gøre med disse data, der er virkelig spændende.

”Dette bygger på vores tidligere arbejde, der måler vejrtrækning og puls ved at analysere de omgivende trådløse signaler uden nogen wearables,” sagde hovedforfatter Chen-Yu Hsu til Digital Trends. ”Vi forestiller os en sammenhængende verden, hvor vi kan udstyre vores hjem til at bruge omgivende trådløse signaler til at overvåge vores helbred, fra at spore målinger relateret til kroniske sygdomme til at advare os om sundhedssituationer. WiGaits evne til at overvåge ganghastighed, skridtlængde og ændringer i mobilitetsvaner er et stort spring i den retning.

I dette scenarie kan det være nyttigt at få sundhedsindsigt i at kunne måle ganghastighed og skridtlængde. Dette er noget, der allerede er bakket op i uafhængige undersøgelser. For eksempel kan funktioner som kognitiv tilbagegang og mulig hjertesygdom registreres ved at se på den hastighed, hvormed en person bevæger sig. I fremtiden håber holdet også at træne det på mennesker, der lider af gåvanskeligheder såsom Parkinsons sygdom, som kan have sin progression sporet af en persons skridtlængde, da sygdommen er kendetegnet ved små blandede trin.

”Mange af os bekymrer os om vores forældres og bedsteforældres sundhed,” fortsatte Hsu. ”Vi ser dette som at udfylde et behov for ikke-invasiv sundhedsovervågning i hjemmet, der kan give os ro i sindet om vores kære sundhed. Vi mener, at det at have en smart enhed som denne, der analyserer de trådløse signaler, kan løse nogle af de vigtigste problemer, vi står over for i sundhedsvæsenet. ”

Seneste indlæg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found