Anita Van Den Broek / 123RF Hvor hård koncentrerer du dig, når du læser denne artikel? Der er en ikke så åbenbar måde at finde ud af: Læs dine skjulte kognitionsniveauer ved hjælp af din personlige varmesignatur, takket være smart termisk billedteknologi. Det var, hvad et nyt forskningsprojekt fra en gruppe internationale ingeniører fra Australien, Tyskland og Japan satte sig for at gøre - med imponerende resultater.
"Vi har undersøgt en ny måde at estimere kognitiv belastning på, dvs. hvor meget mental indsats brugeren lægger på en given opgave," fortalte Eduardo Velloso, en lektor ved School of Computing and Information Systems ved University of Melbourne, Digital Trends . ”For at gøre det bruger vi et termisk kamera. Mens et billede, der er taget med et normalt kamera, svarer hver pixel til en farve, i et billede, der er taget med et termisk kamera, svarer hver pixel til en temperaturværdi. I vores system fanger vi brugerens ansigts temperatur signatur med et termisk kamera. ”
Forskernes software analyserer automatisk, hvordan temperaturen fordeles i en persons ansigt og giver et skøn over deres kognitive belastning. Dette fastslås ved at se på, hvordan blod strømmer gennem kroppen i forskellige kognitive og følelsesmæssige tilstande. ”Når vi er bange, strømmer blod til vores ben for at hjælpe os med at løbe; og når vi er flov, strømmer blod til vores ansigt og får os til at rødme, ”fortsatte Velloso. "På samme måde, når vi støder på en vanskelig opgave, forårsager det en ændring i, hvordan blodet fordeles på vores ansigt og derfor også på vores ansigts temperatur signatur."
Langsigtet sagde Velloso, at teknologien kunne bruges i forskellige domæner, såsom uddannelse. For eksempel kan et webcam udstyret med termisk billedvisning muligvis overvåge studerende, mens de studerer, og hjælpe med at afsløre, hvornår de står over for vanskeligheder eller ellers finder deres arbejde for let.
"I fremtiden vil vi også kombinere termisk billeddannelse med andre målinger," fortsatte Velloso. ”Vi inkorporerer i øjeblikket eye tracking i mixet. En ulempe ved vores måling er, at det giver os et tip om, hvor hårdt brugeren tænker, men det fortæller os ikke meget om, hvad der forårsagede en stigning i kognitiv belastning. Ved også at overvåge, hvor brugeren kigger, får vi et komplet billede af præcist, hvor brugeren kiggede, da vi så en stigning i kognitiv belastning. Indtil videre har vi kun undersøgt denne applikation i kontrollerede eksperimenter. De næste skridt vil være at tage vores system ud i naturen og finjustere vores algoritmer til at være robuste over for andre forvirringer, såsom ændringer i omgivelsestemperatur og andre følelser. ”
Et papir, der beskriver arbejdet, blev for nylig offentliggjort i tidsskriftet Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies.
